AIは業界/企業アプリケーションに深く融合し、
企業のコア競争力のエンジンになる
業界特化型大規模モデルと機械学習をメインとするプラットフオ-ムを別々打ち立て、
コンピュータービジョン(CV)自然言語処理(NLP)、検索拡張生成(RAG)、意思決定支援などAI多領域ソリューションを提供し
お客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)をエンパワーメントします。
企業テジタルインテリジエンストランスフオ一
GienTechは業界AI能力の全貌、企業デジタルインテリジェンストランス
フォーメーションのエンパワーメント
企業デジタル
インテリジェンス化アップグレードの本質
カスタムAIを構成するディープラーニング
認識
予測
メリット
AI化はアプリケーションのクラウド化、 デジタル技術と実体経済融合の後の主なトレンドになる
AIは企業の意思決定インテリジェンス、プロセス自動化とインタラクション便利さをエンパワーメントするのは、
企業が将来競争に打ち勝つ原動力になる
大規模言語モデル向けのデプロイメントツールチェーン
大型・中型企業:500-1000個 AIモデルはオンライン稼働中
Model Magic製品紹介
機械学習アルゴリズムのスパマーケットの事前用意済みで、各種類のお客様要求に合わせて、
高効率でお客様要求を対応します。
AIは企業のデジタルトランスフォーメーションを駆動し、業務インテリジェンスは大量なAIモデルのサポートを必要とする
大型企業は500-1000個AIモデルのオンライン稼働を必要とします
Model Magic機能
データソース管理
データソースにインテグレートするGUIを提供し、主なデータベースに自動連係とローカルデータのインポートなどをサポートします。
特徴工程
複数方法で派生変数の構築をサポートし、特徴選択と特徴次元削減の方法を利用し、影響大きい変数を選択しモデルに入り、モデルの共線性を下げます。
モデル管理
多次元の展示モデルリスト、バージョン管理をサポートし、GUIサポートでモデル導入と導出操作をサポートします。
運用管理
権限、ログ、メッセージ、ジョブと操作の管理、システム監視とコンフィギュレーションなどをサポートします。
データの前処理
よく使われるデータの前処理方法と複数ソースのデータの混合処理をサポートします。例：データテーブル処理、欠測値、異常値処理など
モデル開発
顧客は単独プロジェクトの形で、モデルの自主開発、設計、トレーニングと評価操作を完了でき、複数モデリング方法でモデル開発と評価などをサポートします。
モデルサービス
オンラインインタフェースのリアルタイムインテグレーションとオフラインモデルダウンロードなど方法でモデルサービスを提供します。システムはモデル必要なマスターデータを自動的に採取し、モデル測定を行い、結果を出力します。
AIモデルのライフサイクル：データ、モデルニング、サービス、モニタニングなど機能完備で、 GUI化の専門モデル開発・訓練能力でサービスインします。
データの前処理
データ探索
モデル開発
モデル訓練
モニターニング
オンライン運用
モデル採用
モデル評価/選択
